واجهة برمجة تطبيقات تحليل المشاعر

ما هو تحليل المشاعر؟

بحسب ويكيبيديا :يشير تحليل المشاعر (المعروف أيضًا باسم التنقيب عن الرأي أو الذكاء الاصطناعي العاطفي) إلى استخدام معالجة اللغة الطبيعية ، وتحليل النص ، واللغويات الحسابية ، والقياسات الحيوية لتحديد واستخراج وقياس ودراسة الحالات العاطفية والمعلومات الذاتية بشكل منهجي. يتم تطبيق تحليل المشاعر على نطاق واسع على مواد العملاء مثل المراجعات والردود على الاستبيانات ، 

ووسائل التواصل الاجتماعي عبر الإنترنت ، ومواد الرعاية الصحية للتطبيقات التي تتراوح من التسويق إلى خدمة العملاء إلى الطب السريري.

---

ما هو أفضل API المشاعر؟

بعد مراجعة أكثر من 31 واجهة برمجة تطبيقات للمشاعر ، وجدنا أن واجهات برمجة التطبيقات الثمانية هذه هي الأفضل وجديرة بالذكر:

• Aylien Text Analysis API
• واجهة برمجة تطبيقات تحليل المشاعر المزدوجة
• واجهة برمجة تطبيقات معالجة النصوص
• Microsoft Text Analytics API
• TextAnalysis API
• واجهة برمجة تطبيقات طريقة تحليل المشاعر النصية
• Bewgle API
• Google Text Analytics API

أفضل 8 واجهات برمجة تطبيقات لتحليل المشاعر لعام 2020

Aylien Text Analysis API	الأفضل لتحليل النص الكامل	الاتصال بواجهة برمجة التطبيقات
واجهة برمجة تطبيقات تحليل المشاعر المزدوجة	الأفضل لتحليل المشاعر	الاتصال بواجهة برمجة التطبيقات
واجهة برمجة تطبيقات معالجة النصوص	الأفضل لتحليل المشاعر ومعالجة النص	الاتصال بواجهة برمجة التطبيقات
Microsoft Text Analytics API	الأفضل للكشف عن اللغة والعبارات والمشاعر	الاتصال بواجهة برمجة التطبيقات
TextAnalysis API	الأفضل لتحليل النص الشامل	الاتصال بواجهة برمجة التطبيقات
واجهة برمجة تطبيقات طريقة تحليل المشاعر النصية	الأفضل لتحليل المشاعر النصية على أسطر متعددة	الاتصال بواجهة برمجة التطبيقات
Bewgle API	الأفضل في البرمجة اللغوية العصبية (NLP) وتحليل المشاعر	الاتصال بواجهة برمجة التطبيقات
Google Text Analytics API	الأفضل لتصنيف المحتوى	الاتصال بواجهة برمجة التطبيقات

أفضل اختياراتنا لأفضل واجهات برمجة تطبيقات لتحليل المشاعر

فيما يلي قائمة بأكثر واجهات برمجة التطبيقات لتحليل المشاعر شيوعًا والتي يمكنك استخدامها في RapidAPI.

استكشف واجهات برمجة التطبيقات هذه لمساعدتك على تحليل المشاعر الإيجابية أو السلبية في الأخبار ووسائل التواصل الاجتماعي والنصوص أو استخدمها لبناء أدوات وتطبيقات لتحليل المشاعر.

1. أيلين نص تحليل API

واجهة برمجة تطبيقات تحليل النص الخاصة بـ Aylien هي الحزمة الكاملة مع:

• معالجة اللغة الطبيعية
• استرجاع المعلومات
• وأدوات التعلم الآلي

تسمح للمطورين باستخراج المعنى والأفكار من المستندات بسهولة.

تعرف على كيفية استخدام API مع Python
نقاط الشعبية: 9.6 / 10

---

أفضل لتحليل النص الكامل

الاتصال بواجهة برمجة التطبيقات

2. واجهة برمجة تطبيقات تحليل المشاعر المزدوجة

واجهة برمجة تطبيقات Twinword لتحليل المشاعر هي واجهة برمجة تطبيقات بسيطة تحدد ما إذا كانت أجزاء النص ترجع نغمة إيجابية أم سلبية. يحتوي API على نقطة نهاية GET و POST لتحليل المعنويات.

ابدأ الآن مجانًا من خلال الاشتراك في خطط freemium الأساسية الخاصة بواجهة برمجة التطبيقات ، والتي توفر 500 طلب مجاني لواجهة برمجة التطبيقات / شهريًا.

تعرف على كيفية استخدام API لتحديد تحليل المشاعر على Twitter .
نقاط الشعبية: 9.4 / 10

---

أفضل لتحليل المشاعر

الاتصال بواجهة برمجة التطبيقات

3. معالجة النصوص API

تحتوي واجهة برمجة تطبيقات معالجة النصوص على وظائف متعددة بما في ذلك:

• Anaylsis المشاعر
• الاشتقاق و اللماتة
• تمييز جزء من الكلام وتقطيعه
• استخراج العبارة
• التعرف على الكيانات المسماة

ألق نظرة مفصلة على تحليل المشاعر الخاص بواجهة برمجة التطبيقات هنا لتحليل المشاعر تجاه النص الإنجليزي.
نقاط الشعبية: 9.4 / 10

---

أفضل لتحليل المشاعر ومعالجة النص

الاتصال بواجهة برمجة التطبيقات

4. Microsoft Text Analytics API

تعد Text Analytics API مجموعة من خدمات الويب لتحليلات النص التي تم إنشاؤها باستخدام خوارزميات التعلم الآلي الأفضل في فئتها من Microsoft. يمكن استخدام API لتحليل النص غير المنظم لمهام مثل تحليل المشاعر واستخراج العبارة الرئيسية واكتشاف اللغة. لا توجد بيانات تدريبية مطلوبة لاستخدام واجهة برمجة التطبيقات هذه ؛ فقط أحضر بياناتك النصية. تستخدم واجهة برمجة التطبيقات هذه تقنيات متقدمة لمعالجة اللغة الطبيعية لتقديم أفضل تنبؤات في فئتها.

تحتوي واجهة برمجة تطبيقات Text Analytics الرسمية من Microsoft على 3 نقاط نهاية:

1. اكتشاف اللغة
2. العبارات الرئيسية
3. المشاعر

عرض جميع Microsoft APIs الرسمية هنا .
نقاط الشعبية: 8.8 / 10

---

أفضل لكشف اللغة والعبارات والمشاعر

الاتصال بواجهة برمجة التطبيقات

5. TextAnalysis API

تعد TextAnalysis API واجهة برمجة تطبيقات شاملة للغاية تؤدي وظائف متعددة بما في ذلك:

• تحليل نص مخصص
• تحليل النصوص
• تلخيص النص
• كشف اللغة
• تصنيف النص
• تحليل المشاعر
• رمز كلمة
• وضع علامات على جزء من الكلام (POS)
• التعرف على الكيان المحدد (NER)
• الأصوات
• اللماتيزر
• تشونكر
• محلل
• استخراج العبارة الرئيسية (استخراج العبارة الاسمية)
• تجزئة الجملة (كشف حدود الجملة)
• المدقق النحوي

وفيما يتعلق تحليل ثقة، يمكن للAPI أداء تحليل ثقة من نمط و ثقة تحليل من قبل TextBlob .
نقاط الشعبية: 9.0 / 10

---

أفضل لتحليل نصي شامل

الاتصال بواجهة برمجة التطبيقات

6. واجهة برمجة تطبيقات طريقة تحليل المشاعر النصية

باستخدام واجهة برمجة تطبيقات طريقة تحليل المشاعر النصية ، يمكنك تحليل المشاعر في النص عن طريق تمرير أسطر أو فقرات متعددة من النص.

تطبيق العينة

إدخال: I am a happy boy

انتاج:{ 8 عناصر”text” : “أنا فتى سعيد””totalLines” : 1″نقاط البيع” : 1″neg” : 0″منتصف” : 0″pos_percent” : “100٪””neg_percent” : “0٪””mid_percent” : “0٪”}
درجة الشعبية: 8.9 / 10

---

أفضل لتحليل مشاعر النص في عدة أسطر

الاتصال بواجهة برمجة التطبيقات

7. Bewgle API

واجهة برمجة تطبيقات Bewgle هي واجهة برمجة تطبيقات أخرى لمعالجة اللغة الطبيعية لها وظائف متعددة بما في ذلك:

• تنظيف جمل النص – ينظف النص ويتعامل مع الأحرف المتكررة والتقلصات وما إلى ذلك
• الحصول على جمل قابلة للتنفيذ – تحقق مما إذا كانت الجملة الموجودة في نص المراجعة أمرًا يمكن التصرف بناءً عليه
• استخراج الموضوعات من النص – بالنسبة لجملة معينة ، احصل على الجوانب التي تم إنشاؤها بواسطة bewgle و Google Cloud Natural Language (NLP).
• عبارات جذابة من النص – استخرج العبارات الشيقة من النص
• الحصول على درجة من الموضوعات في النص – للحصول على قائمة معينة من الموضوعات في جملة ، احصل على نتيجة رائعة. قارنها بنتيجة Google

نقاط الشعبية: 8.4 / 10

---

أفضل لالبرمجة اللغوية العصبية وتحليل المشاعر

الاتصال بواجهة برمجة التطبيقات

8. Google Text Analytics API

تعد Google Text Analysis API واجهة برمجة تطبيقات سهلة الاستخدام تستخدم التعلم الآلي لتصنيف المحتوى وتصنيفه.

يحتوي API على 5 نقاط نهاية:

1. لتحليل المشاعر – يفحص تحليل المشاعر النص المحدد ويحدد الرأي العاطفي السائد داخل النص ، خاصة لتحديد موقف الكاتب على أنه إيجابي أو سلبي أو محايد. يتم إجراء تحليل المشاعر من خلال طريقة تحليل المشاعر.
2. لتصنيف المحتوى – يحلل تصنيف المحتوى نصًا / محتوى ويعيد قائمة بفئات المحتوى التي تنطبق على النص الموجود فيه.
3. تحليل الكيانات – تحديد الكيانات داخل المستندات – بما في ذلك الإيصالات والفواتير والعقود – وقم بتسميتها حسب الأنواع مثل التاريخ والشخص ومعلومات الاتصال والمؤسسة والموقع والأحداث والمنتجات والوسائط.
4. تحليل معنويات الكيان – يجمع تحليل آراء الكيان بين تحليل الكيان وتحليل المشاعر ويحاول تحديد المشاعر (الإيجابية أو السلبية) المعبر عنها حول الكيانات داخل النص.
5. تحليل بناء الجملة – يقسم التحليل النحوي النص المحدد إلى سلسلة من الجمل والرموز (بشكل عام ، الكلمات) ويوفر معلومات لغوية حول تلك الرموز.

قم بتجربة واجهة برمجة تطبيقات Cloud Natural Language هنا
نقاط الشعبية: 6.7 / 10

---

أفضل لتصنيف المحتوى

الاتصال بواجهة برمجة التطبيقات

الملخص: أفضل واجهات برمجة تطبيقات لتحليل المشاعر للمطورين

API	الوظيفة الرئيسية	نقاط الشعبية	وقت الإستجابة	معدل النجاح
Aylien Text Analysis API	تحليل النص	9.6 / 10	623 مللي ثانية	96٪
واجهة برمجة تطبيقات تحليل المشاعر المزدوجة	تحليل المشاعر	9.4 / 10	213 مللي ثانية	99٪
واجهة برمجة تطبيقات معالجة النصوص	معالجة النص	9.4 / 10	369ms	97٪
Microsoft Text Analytics API	اللغة والمشاعر	8.8 / 10	1363 مللي ثانية	99٪
TextAnalysis API	تحليل النص	9.1 / 10	480 مللي ثانية	98٪
واجهة برمجة تطبيقات طريقة تحليل المشاعر النصية	تحليل المشاعر النصية	8.9 / 10	1298 مللي ثانية	91٪
Bewgle API	البرمجة اللغوية العصبية والمشاعر	8.4 / 10	2532ms	88٪
Google Text Analytics API	تصنيف المحتوى	6.7 / 10	624 مللي ثانية	100٪

لا تجد ما تحتاجه؟ عرض المزيد من واجهات برمجة التطبيقات لتحليل المشاعر أو واجهات برمجة تطبيقات اللغة الطبيعية .

دروس

• كيفية إنشاء تطبيق لتحليل المشاعر
• واجهة برمجة تطبيقات تحليل المشاعر على تويتر
• تحليل المعنويات الإخبارية مع Bing & Aylien

5 / 5 ( 1 صوت )

قائمة كاملة بأفضل تحليل للمشاعر وواجهات برمجة تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية

• تحليل المشاعر 2.0 لمراجعات الفنادق – تحليل المشاعر 2.0 لمراجعات الفنادق – واجهة برمجة التطبيقات الإدراكية المصممة خصيصًا لمراجعات الفنادق.
• واجهة برمجة تطبيقات تحليل المشاعر – تحليل المشاعر متعدد اللغات للنصوص من مصادر مختلفة (المدونات ، الشبكات الاجتماعية ، …). إلى جانب القطبية على مستوى الجملة والمستوى العالمي ، يستخدم تحليل المشاعر تقنيات متقدمة لمعالجة اللغة الطبيعية للكشف أيضًا عن القطبية المرتبطة بكل من الكيانات والمفاهيم في النص.
• TextAnalysis API – تقدم TextAnalysis API تحليلًا مخصصًا للنصوص ، وتعدين النص ، وخدمات معالجة النصوص مثل تلخيص النص ، واكتشاف اللغة ، وتصنيف النص ، وتحليل المشاعر ، ورمز الكلمات ، ووضع علامات على جزء من الكلام (POS) ، والتعرف على الكيانات المسماة (NER) ، و Stemmer ، Lemmatizer ، Chunker ، المحلل اللغوي ، استخراج العبارة الرئيسية (استخراج العبارة الاسمية) ، تجزئة الجملة (اكتشاف حدود الجملة) ، مدقق القواعد ومهام تحليل النص الأخرى.
• تحليل المشاعر البشرية في مراجعات الفنادق – الجيل التالي من تحليل المشاعر والكلمات الرئيسية والموضوعات والفئات. 124 نموذجًا دلاليًا مصممًا خصيصًا لمراجعات الفنادق.
• Microsoft Text Analytics API – Text Analytics API عبارة عن مجموعة من خدمات الويب لتحليلات النصوص التي تم إنشاؤها باستخدام أفضل خوارزميات التعلم الآلي من Microsoft. يمكن استخدام API لتحليل النص غير المنظم لمهام مثل تحليل المشاعر واستخراج العبارة الرئيسية واكتشاف اللغة.
• Zirra API – تجعل Zirra البيانات غير التقليدية قابلة للاستخدام للمستثمرين لتقليل المخاطر وزيادة العائد وتعزيز القرارات المستنيرة بشكل عام.
• Intellexer Natural Language Processing و Text Mining API – يتضمن Intellexer API حلول معالجة اللغة الطبيعية لتحليل المشاعر ، والتعرف على الكيانات المسماة ، والتلخيص ، واستخراج الكلمات الرئيسية ، ومقارنة المستندات ، وتحويل الملفات ، وواجهة اللغة الطبيعية لمحركات البحث ، واكتشاف اللغة ، والتدقيق الإملائي ، والمقالة واستخراج المفاهيم ، إلخ.
• يوفر StockFluence API – StockFluence.com تحليلًا للمشاعر المالية للمستثمرين لاكتشاف آراء السوق والتفاعل معها والاستجابة لها.
• واجهة برمجة تطبيقات شركة Sentiment History – ميول أخبار الأسهم لاتخاذ قرارات استثمارية أكثر ذكاءً. المشاعر الإخبارية مستمدة من ملايين مصادر الويب. يساعد في تتبع حجم المعلومات المنشورة لشركة معينة ، ودرجة إيجابيتها أو سلبيتها. يمكن استخدامه كمدخل للتنبؤ بأسعار الأسهم.
• واجهة برمجة تطبيقات تحليل المشاعر – يشير تحليل المشاعر (المعروف أحيانًا باسم التنقيب عن الرأي أو الذكاء الاصطناعي العاطفي) إلى استخدام معالجة اللغة الطبيعية ، وتحليل النص ، واللغويات الحسابية ، والقياسات الحيوية لتحديد واستخراج وقياس ودراسة الحالات العاطفية والمعلومات الشخصية بشكل منهجي.
• RussianSentimentAnalyzer API – RussianSentimentAnalyzer (RSA) هي واجهة برمجة تطبيقات JSON تعتمد على مجموعة التكنولوجيا لشركة Insider Solutions. إنه قادر على تحليل نص الإدخال ، وإعادة بناء معنى الرسائل ذات الأخطاء المطبعية ، مثل التغريدات وإيجاد قطبية المشاعر الموجهة نحو كائن معين.
• Moodli API – يوفر Moodli تحليلًا للمشاعر في الوقت الفعلي للتغريدات التي تحتوي على كلمات رئيسية مرتبطة بـ covid19 + وضع علامات جغرافية على كل تغريدة. حتى الآن نحن ندعم فقط التغريدات الإنجليزية. تحتوي Geojson على 2000 نقطة بيانات دفعة واحدة. يتم تحديث المعلومات كل دقيقتين.
• واجهة برمجة تطبيقات طريقة تحليل المشاعر النصية – تحليل معنويات النص عن طريق تمرير نص أو فقرات ، في سطر واحد أو عدة أسطر ، والعودة بتقرير تحليل المشاعر ، للحصول على عدد الأسطر التي يتم تحليلها ، وعدد الأسطر الإيجابية ، والسلبية ، والمتوسطة بالنسبة لـ سطور النص.
• Twinword Text Analysis Bundle API – واجهة برمجة تطبيقات واحدة لجميع احتياجات تحليل النص. تحليل المشاعر ، ووضع علامات على المواضيع ، و Lemmatizer ، وأكثر من ذلك بكثير. أدوات البرمجة اللغوية العصبية المختلفة كلها بخطة واحدة. استخدم معالجة اللغة الطبيعية لتحليل وفهم الجمل البشرية.
• واجهة برمجة تطبيقات معاينة المعاني – معالجة اللغة الطبيعية. اكتشاف اللغة ، والكشف الدقيق عن المشاعر المعقدة … كن حذرًا: قد يكون للطلب الأول زمن انتقال غير مهمل. بعد هذا الطلب الأول ، سيتم تشغيله مثل السحر.
• Diffbot API – يستخرج Diffbot البيانات من صفحات الويب تلقائيًا ويعيد JSON المهيكل. على سبيل المثال ، تعرض المقالة API الخاصة بنا عنوان المقالة والمؤلف والتاريخ والنص الكامل. استخدم الويب كقاعدة بيانات!
• واجهة برمجة تطبيقات تحليل مشاعر النص الإيطالي – تستخلص هذه الأداة المشاعر للنص باللغة الإيطالية. يمكنك تحديد ما إذا كان للنص قطبية رأي إيجابي أو سلبي أو محايد. تتراوح النتيجة من سلبي جدًا (-2) إلى إيجابي جدًا (+2).
• واجهة برمجة تطبيقات تحليل النص – AYLIEN Text API عبارة عن حزمة من أدوات معالجة اللغة الطبيعية واسترجاع المعلومات والتعلم الآلي التي تتيح للمطورين استخراج المعنى والرؤى من المستندات بسهولة.
• تعدين النص و NLP API – توليد عدد الكلمات و n-gram ، وحساب تشابه النص ، واستخراج الموضوعات (الكلمات الرئيسية) من النص ، والجمل العنقودية ، واستخراج النص من صفحات HTML ، وتلخيص الآراء.
• واجهة برمجة تطبيقات معالجة النصوص – تحليل المشاعر ، والاشتقاق واللممات ، ووضع علامات على جزء من الكلام وتقطيعه ، واستخراج العبارة ، والتعرف على الكيانات المسماة.
• Sentimentcheck API – نقطة نهاية تتحقق من شعور النص والمقال باستخدام خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة.
• معالجة اللغة الطبيعية – الفهم – تحليل الشخصية – النغمة – واجهة برمجة تطبيقات Intent – توفر واجهة برمجة التطبيقات هذه تحليلًا نصيًا للنغمة والمشاعر والتلخيص وتحليل الشخصية والمزيد.
• Google Text Analysis API – سهلة الاستخدام ، تستخدم InsightsML التعلم الآلي لتصنيف / تصنيف المحتوى الخاص بك
• Analyze NLP API – معالجة لغة طبيعية حديثة للنصوص والمستندات وصفحات الويب
• واجهة برمجة تطبيقات تحليل المشاعر – ما هي المشاعر الموجودة في هذا النص …؟ كشف الانفعالات في فقرة من النص.
• واجهة برمجة تطبيقات تحليل المشاعر – هل هذه المراجعة / التعليق إيجابية أم سلبية؟ يمكننا تصنيفها.
• Smalltalk NLU API – استخراج الهدف / الكيان باستخدام الذكاء الاصطناعي لاستعلامات الحديث الصغير العامة
• FuxiAPI API – واجهة برمجة تطبيقات لتحليل المشاعر الصينية المبسطة والتقليدية.
• واجهة برمجة تطبيقات تحليل المشاعر – هل هذا التعليق إيجابي أم سلبي؟ اكتشف النغمة.
• Bewgle API – واجهة برمجة تطبيقات تحليل المشاعر Bewgle NLP
• emojify API – Emojification