نوع الأسئلة التي يمكن أن يقوم الانحدار اللوجستي الثنائي بفحصها.

كيف يتغير احتمال الإصابة بسرطان الرئة (نعم مقابل لا) لكل رطل إضافي ، يكون الشخص يعاني من زيادة الوزن ولكل علبة سجائر تدخنها يوميًا؟

هل يؤثر وزن الجسم وتناول السعرات الحرارية وتناول الدهون والسن على احتمال الإصابة بنوبة قلبية (نعم مقابل لا)؟

افتراضات الانحدار اللوجستي الثنائي :

1. يجب أن يكون المتغير التابع ثنائي التفرع في الطبيعة (على سبيل المثال ، الوجود مقابل الغائب).
2. يجب ألا يكون هناك أي حدود في البيانات ، والتي يمكن تقييمها عن طريق تحويل المتنبئين المستمر إلى درجات قياسية ، وإزالة القيم أدناه -3.29 أو أكبر من 3.29.
3. يجب ألا يكون هناك ارتباطات عالية (متعددة الخطية) بين المتنبئين. يمكن تقييم ذلك عن طريق مصفوفة الارتباط بين المتنبئين. يقترح Tabachnick و Fidell (2013) أنه نظرًا لأن معاملات الارتباط الطويلة بين المتغيرات المستقلة تقل عن 0.90 ، تم الوفاء بهذا الافتراض.

مهمة تحليل الانحدار اللوجستي هي مهمة تقدير احتمالات السجل لحدث ما. رياضيا ، يقدر الانحدار اللوجستي وظيفة انحدار خطي متعددة معرفة على النحو التالي:

اللوغاريتمي (ع) 

لأني = 1 … ن.

Overfitting.  عند اختيار النموذج لتحليل الانحدار اللوجستي ، هناك اعتبار مهم آخر هو ملائمة النموذج. تؤدي إضافة متغيرات مستقلة إلى نموذج الانحدار اللوجستي دائمًا إلى زيادة مقدار التباين الموضح في احتمالات السجل (يتم التعبير عنها عادةً باسم R²). ومع ذلك ، فإن إضافة المزيد والمزيد من المتغيرات إلى النموذج يمكن أن يؤدي إلى زيادة الإنتاج ، مما يقلل من تعميم النموذج بما يتجاوز البيانات التي يصلح النموذج لها.

الإبلاغ عن R ² . تم تطوير العديد من القيم الزائفة – R ² من أجل الانحدار اللوجستي الثنائي. يجب أن تفسر هذه بحذر شديد لأنها لديها العديد من القضايا الحسابية التي تسبب لهم أن تكون مرتفعة أو منخفضة بشكل مصطنع. هناك طريقة أفضل تتمثل في تقديم أي من اختبارات اللياقة المتاحة ؛ Hosmer-Lemeshow هو مقياس شائع الاستخدام لجودة الملاءمة بناءً على اختبار