لماذا تعلم الآلة – artificial intelligence امر مهم ؟

لمن هذا السلسة موجهة !!!

الجزء الاول

الأشخاص  الذين يرغبون في التعلم الآلي بسرعة
الأشخاص غير التقنيين الذين يرغبون في إجراء اختبار أولي في التعلم الآلي ويرغبون في التعامل مع المفاهيم التقنية
أي شخص لديه فضول حول كيفية تفكير الآلات
يهدف هذا الدليل إلى أن يكون في متناول أي شخص. ستتم مناقشة المفاهيم الأساسية في الاحتمال والإحصائيات والبرمجة والجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل ، لكن ليس من الضروري أن تكون لديهم معرفة مسبقة بهم لاكتساب قيمة من هذه السلسلة.

لماذا تعلم الآلة مهم
الذكاء الاصطناعي سيشكل مستقبلنا بقوة أكبر من أي ابتكار آخر في هذا القرن. أي شخص لا يفهم ذلك سيجد نفسه قريباً متخلفًا عن الركب ، مستيقظًا في عالم مليء بالتكنولوجيا التي تشبه السحر أكثر فأكثر.

معدل التسارع مذهل بالفعل. بعد بضع فصول الشتاء لمنظمة العفو الدولية وفترات من الأمل الخاطئ على مدى العقود الأربعة الماضية ، غيرت التطورات السريعة في تخزين البيانات وقوة معالجة الكمبيوتر اللعبة بشكل كبير في السنوات الأخيرة.

في عام 2015 ، دربت Google وكيلًا للمحادثة (AI) لم يتمكن من التفاعل بشكل مقنع فقط مع البشر كمكتب للدعم الفني ، ولكن أيضًا مناقشة الأخلاق والتعبير عن الآراء والإجابة على الأسئلة العامة المستندة إلى الحقائق.

في العام نفسه ، طور DeepMind وكيلًا تجاوز الأداء على المستوى البشري في 49 لعبة من ألعاب Atari ، ولم يتلق سوى نقاط البكسل ودرجات اللعبة كمدخلات. بعد فترة وجيزة ، في عام 2016 ، عفا عليها الزمن DeepMind إنجازها الخاص من خلال إطلاق أسلوب اللعب للدولة من بين الفن الجديد يسمى A3C.

وفي الوقت نفسه ، هزم AlphaGo أحد أفضل اللاعبين في Go – وهو إنجاز إضافي في لعبة يهيمن عليها البشر لمدة عقدين من الزمن بعد أن حصلت الآلات على لعبة الشطرنج لأول مرة. لم يستطع العديد من الأساتذة أن يفهموا كيف يمكن للآلة أن تفهم الفوارق والتعقيد الكاملين لهذه اللعبة الإستراتيجية الصينية القديمة للحرب ، بمواقعها التي تبلغ 10 درجات

في مارس 2017 ، ابتكرت OpenAI وكلاء ابتكروا لغتهم الخاصة للتعاون وتحقيق هدفهم بشكل أكثر فعالية. بعد فترة وجيزة ، أفيد أن Facebook نجح في تدريب الوكلاء على التفاوض وحتى الكذب.

منذ بضعة أيام فقط (حتى كتابة هذه السطور) ، في 11 أغسطس 2017 ، وصلت OpenAI إلى معلم بارز آخر بفوزها على أفضل المحترفين في العالم في مباريات 1v1 من لعبة Dota 2 متعددة اللاعبين عبر الإنترنت.

الكثير من التكنولوجيا اليومية لدينا مدعوم من الذكاء الاصطناعي. قم بتوجيه الكاميرا في القائمة أثناء رحلتك القادمة إلى تايوان وستظهر اختيارات المطعم بطريقة سحرية باللغة الإنجليزية عبر تطبيق الترجمة من Google.

يتم استخدام الذكاء الاصطناعى اليوم لتصميم خطط العلاج القائمة على الأدلة لمرضى السرطان ، وتحليل النتائج على الفور من الاختبارات الطبية لتتحول إلى الاختصاصي المناسب على الفور ، وإجراء البحوث العلمية لاكتشاف المخدرات.

في الحياة اليومية، انها شائعة على نحو متزايد لاكتشاف الآلات في الأدوار التي تشغلها تقليديا البشر. حقا، لا ينبغي أن نندهش إذا قليلا بوت تسليم التدبير المنزلي يظهر بدلا من المرة القادمة البشري استدعاء مكتب الفندق لإرسال بعض معجون الأسنان.

في هذه السلسلة، سوف نستكشف مفاهيم التعلم الآلي الأساسية وراء هذه التقنيات. بحلول نهاية، يجب أن تكون قادرا على وصف كيفية عملها على المستوى المفاهيمي وتكون مجهزة بالأدوات اللازمة لبدء بناء تطبيقات مماثلة نفسك.

شجرة الدلالات: الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
بت واحد من المشورة: من المهم لعرض المعرفة كنوع من شجرة الدلالي – تأكد من أنك تفهم المبادئ الأساسية، أي الجذع والفروع الكبيرة، قبل أن ندخل في الأوراق / تفاصيل أو أن هناك شيئا بالنسبة لهم للتشبث ل. – ايلون موسك، رديت AMA

تعلم الآلة هو واحد من العديد من الحقول الفرعية الذكاء الاصطناعي، بشأن الطرق التي يتعلم أجهزة الكمبيوتر من الخبرة لتحسين قدرتهم على التفكير والتخطيط، أن يقرر، والتصرف.
الذكاء الاصطناعي هو دراسة العوامل التي يرون العالم من حولهم، تشكيل الخطط واتخاذ القرارات لتحقيق أهدافهم. وتشمل أساساته الرياضيات والمنطق، والفلسفة، على الأرجح، واللغويات، وعلم الأعصاب، ونظرية القرار. سقوط العديد من المجالات تحت مظلة منظمة العفو الدولية، مثل رؤية الكمبيوتر، والروبوتات، والتعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية.

تعلم الآلة هو أحد فروع الذكاء الاصطناعي. هدفها هو تمكين أجهزة الكمبيوتر لمعرفة من تلقاء نفسها. خوارزمية التعلم آلة لتمكنه من التعرف على أنماط في البيانات لاحظ، وبناء النماذج التي تفسر العالم، وتوقع الأمور دون الحاجة القواعد والنماذج مبرمجة مسبقا صريحة.

تأثير AI: ما يؤهل فعلا ب “الذكاء الاصطناعي”؟
المعيار المحدد للتكنولوجيا أن يوصف بأنه “منظمة العفو الدولية” هو غامض بعض الشيء، والتفسيرات تتغير بمرور الوقت. التسمية AI يميل لوصف الآلات القيام بمهام تقليديا في مجال البشر. ومن المثير للاهتمام، مرة واحدة أجهزة الكمبيوتر معرفة كيفية القيام واحدة من هذه المهام، والبشر لديهم ميل إلى القول أنه لم يكن الاستخبارات حقا. ويعرف هذا التأثير AI.
على سبيل المثال، عندما هزم آي بي إم ديب بلو بطل العالم في الشطرنج غاري كاسباروف في عام 1997، وشكا الناس أنه كان يستخدم أساليب “القوة الغاشمة” وأنه لم يكن “الحقيقي” الذكاء على الإطلاق. كما كتب باميلا ماكورداك، “انها جزء من تاريخ مجال الذكاء الاصطناعي التي برزت في كل مرة شخص ما على كيفية جعل جهاز كمبيوتر تفعل شيئا – لعب لعبة الداما جيدة، حل مشاكل بسيطة ولكنها غير رسمية نسبيا – كان هناك جوقة من النقاد إلى القول، “أن لا يفكر” (McCorduck، 2004).
ربما هناك بعض جي ني الأجهزة العليا للرقابة كوي الأصيل في ما الناس ستقبل موثوق ب “الذكاء الاصطناعي”:
“منظمة العفو الدولية هو كل ما لم يحدث حتى الان.” – دوغلاس هوفستادتر
فهل تحسب آلة حاسبة كما AI؟ ربما من قبل بعض التفسير. ماذا عن سيارة ذاتية القيادة؟ اليوم، نعم. في المستقبل، وربما لا. بارد بدء التشغيل chatbot الجديد بأتمتة على الرسم البياني؟ بالتأكيد … لماذا لا.
قوى فان AI تغيير العالم إلى الأبد. لفهم كيفية ودراسة تعلم الآلة هو مكان جيد للبدء
التقنيات التي نوقشت أعلاه أمثلة الاستخبارات ضيق الاصطناعي (ANI)، التي يمكن أن تؤدي على نحو فعال مهمة محددة بدقة.

وفي الوقت نفسه، نحن نواصل تحقيق تقدم نحو التأسيسية المستوى البشري المخابرات العامة الاصطناعي (AGI)، المعروف أيضا باسم AI قوية. تعريف من AGI هو الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تؤدي أي مهمة الفكرية بنجاح التي يمكن للإنسان، بما في ذلك التعليم والتخطيط والناس في ظل عدم اليقين، والتواصل في اللغة الطبيعية، مما يجعل النكات، والتلاعب صنع القرار، تداول الأسهم، أو … إعادة برمجة نفسها.

وهذا الأخير هو صفقة كبيرة. وبمجرد أن خلق منظمة العفو الدولية التي يمكن أن تحسن نفسها، فإنه سيتم فتح دورة متكررة تحسين الذات التي يمكن أن تؤدي إلى انفجار المخابرات على مدى فترة زمنية غير معروفة، بدءا من عدة عقود ليوم واحد.

دعونا يمكن تعريف الجهاز ultraintelligent بوصفها آلة التي يمكن أن تفوق بكثير جميع الأنشطة الفكرية من أي رجل مهما ذكي. منذ تصميم الآلات هي واحدة من هذه الأنشطة الفكرية، آلة ultraintelligent يمكن تصميم آلات أفضل. عندئذ يكون هناك مما لا شك فيه “الانفجار المخابرات”، وسوف ذكاء الرجل أن يترك وراء ذلك بكثير. وهكذا فإن آلة ultraintelligent الأولى هي اختراع الماضي أن الإنسان بحاجة إلى جعل أي وقت مضى، بشرط أن يكون الجهاز هو منصاع بما فيه الكفاية ليقول لنا كيف أن يبقيه تحت السيطرة. – I.J. جيد، 1965

ربما سمعت هذه النقطة المشار إليها باسم التفرد. المصطلح مستمد من التفرد الجاذبية الذي يحدث في وسط الثقب الأسود ، وهي نقطة أحادية البعد تحددها حيث تبدأ قوانين الفيزياء كما نفهمها في الانهيار.